增材制造峰會聚焦人工智能與制造業(yè)結(jié)合

2024年10月17日，南極熊獲悉，第二屆全球增材制造峰會（由國家增材制造創(chuàng)新集群NAMIC主辦）于今日繼續(xù)進(jìn)行，焦點(diǎn)在人工智能、設(shè)計、增材制造設(shè)計（DfAM）等領(lǐng)域。眾多與會者積極探索如何更廣泛地應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。人們普遍認(rèn)為，計算能力、軟件和代碼的結(jié)合將顯著加快制造業(yè)發(fā)展。



目前，數(shù)控加工和其他工藝仍然高度依賴模擬技術(shù)。工廠通常由一排排彼此獨(dú)立的機(jī)器組成，可追溯性雖然在許多行業(yè)中已較為普遍，但在制造業(yè)中仍然相對少見。隨著計算能力的提升和計算機(jī)的普及，制造業(yè)與計算技術(shù)的融合將持續(xù)深入。更先進(jìn)的傳感器、過程監(jiān)控、數(shù)字孿生，尤其是人工智能，本身都是強(qiáng)大的技術(shù)。而這些技術(shù)的結(jié)合，則可能徹底改變制造業(yè)的面貌。

● 本次峰會開幕式上，Joris Peels就人工智能的炒作與現(xiàn)實發(fā)表了簡短講話。Joris Peels將人工智能與另一項具有眾多潛在應(yīng)用的技術(shù)激光進(jìn)行了比較。人們是否能夠預(yù)見到激光手術(shù)或光盤的出現(xiàn)？人們可能高估了激光切割的影響，卻錯過了光刻技術(shù)和其他推動微芯片革命的工藝帶來的機(jī)遇。

● Fehrmann Tech集團(tuán)的Mahendran Reddy介紹了公司的情況。這家鋁材生產(chǎn)商開發(fā)了一種名為AlMigty的鋁合金變體，這種合金針對脫碳世界進(jìn)行了優(yōu)化，適用于3D打印和傳統(tǒng)制造的輕量化部件。該公司還推出了matGPT，這是一款基于大型語言模型的產(chǎn)品，可以處理數(shù)萬份工程文檔和研究論文，使其數(shù)據(jù)易于訪問。他們希望這款工具能夠通過簡化對正確數(shù)據(jù)、屬性和工藝信息的搜索，從而加速合金的開發(fā)。

● Aibuild公司（在A輪融資中獲得了850萬美元，其中尼康也參與了投資）的Daghan Cam展示了一張圖表，比較了3D打印公司令人失望的股價與科技公司一路飆升的股價。他認(rèn)為，這種失望的原因在于人們低估了正確制造合適部件的難度。他認(rèn)為，解決這一挑戰(zhàn)需要超人的智慧。他還介紹了他們軟件的自然語言界面，用戶可以輸入普通的句子，然后軟件會將其解釋為命令。例如，用戶可以要求軟件查找或切片文件。Daghan的目標(biāo)是讓軟件像與應(yīng)用工程師對話一樣運(yùn)作。

● Hyperganic公司的首席技術(shù)官M(fèi)ichael Robinson展示了CAD軟件中3D打印部件的幾何表示。他演示了當(dāng)前部件表示的保真度不足的問題，并討論了人工智能驅(qū)動的未來。

● 1000 Kelvin公司的首席執(zhí)行官Omar Fergani則介紹了如何利用基于物理的人工智能進(jìn)行更快的模擬。這家初創(chuàng)公司的AMAIZE平臺有助于快速解決復(fù)雜部件激光粉末床熔融（LPBF）工藝中的制造問題。Omar舉了一個例子，一個通常需要4萬年才能用有限元分析（FEA）模擬的部件，1000 Kelvin軟件只需兩個小時就能解決。傳統(tǒng)有限元分析和計算流體動力學(xué)工具之間的差異，以及它們產(chǎn)生的不同結(jié)果，正日益引起人們的興趣。物理人工智能是有限元分析的未來嗎？還是傳統(tǒng)方法將繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位？Omar專注于那些需要將部件分析速度提高100倍的用戶，并表示1000 Kelvin未來將增強(qiáng)或取代構(gòu)建準(zhǔn)備和過程模擬。



峰會還舉辦了一場關(guān)于人工智能在增材制造中應(yīng)用的小組討論。所有小組成員都對人工智能可以有效應(yīng)用的領(lǐng)域進(jìn)行了謹(jǐn)慎而具體的闡述。與此同時，人工智能與增材制造當(dāng)前的交叉點(diǎn)似乎在于基于物理的模擬、用于界面或研究的大型語言模型、時間序列數(shù)據(jù)的解釋、缺陷的跟蹤和識別以及設(shè)置的優(yōu)化。