來源: Engineering ForLife
近年來,如何提高智能機器人的感知和操縱性能得到了科研人員的廣泛關注,然而迄今為止,大多數(shù)模擬皮膚壓力傳感的材料都沒有達到與人體皮膚相當?shù)膲毫鞲蟹秶。目前具有較低檢測極限和較廣檢測范圍的壓力傳感器開發(fā)仍然是一項重大挑戰(zhàn)。
近期,來自蘇州大學江林教授團隊在Advanced Functional Materials上發(fā)表了題為“Beyond Skin Pressure Sensing: 3D Printed Laminated Graphene Pressure Sensing Material Combines Extremely Low Detection Limits with Wide Detection Range”的文章,介紹了一種可以通過3D打印的石墨烯壓力傳感材料(圖1)。
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2022-4-30 21:08 上傳
圖1 3D打印石墨烯壓力傳感材料
首先研究人員使用改進的Hummers方法制備了GO納米片,并通過抗壞血酸來還原GO懸浮液,然后將懸浮液與卡波姆膠均勻混合,通過滴加NaOH來調(diào)節(jié)溶液的流變性,最后經(jīng)過凝膠化獲得了H-RGO油墨(圖2a)。流變測試結(jié)果表明,不同石墨烯負載量的H-RGO油墨具有明顯的剪切變稀性能(圖2b),在合適的壓力下可以通過噴嘴平穩(wěn)地擠出。此外材料的儲能模量和損耗模量結(jié)果也表明H-RGO油墨的形狀保持性和穩(wěn)定性也較好(圖2c, d)。最后研究人員通過優(yōu)化打印參數(shù),展示了H-RGO油墨的3D打印效果(圖2e,f,g)。
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圖2 H-RGO油墨的制備及流變性能表征
隨后研究人員用液氮處理打印的樣品然后進行冷凍干燥,并在400度下退火30分鐘來改善石墨烯的還原度和電學性能,從而獲得了具有微孔結(jié)構的石墨烯材料。此外,研究人員還對樣品進行了PDMS涂覆處理以進一步提高材料的壓縮穩(wěn)定性。
為了模擬人體皮膚雙機械感受器的協(xié)同作用,研究人員使用兩種不同石墨烯含量的H-RGO墨水3D打印了雙層石墨烯結(jié)構(圖1d),其中低濃度石墨烯結(jié)構處理后,微孔具有較薄的壁厚,高濃度石墨烯結(jié)構處理后,微孔具有較厚的壁厚(圖1e)。有限元模擬結(jié)果表明,在不同的壓力作用下,頂層薄壁石墨烯結(jié)構和底層厚壁石墨烯結(jié)構的壓電響應特性具有較好的協(xié)同作用(圖3a),且恒定壓力下的電流-電壓曲線表明該雙層石墨烯結(jié)構符合歐姆定律(圖3b),結(jié)合這個特性,研究人員進行了壓力與電流的變化測試,結(jié)果表明該雙層石墨烯結(jié)構具有較低的壓力檢測極限和較高的靈敏度,且具有較廣的壓力檢測范圍(圖3c,d,e,f)和較好的循環(huán)穩(wěn)定性(圖3g)。
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圖3 雙層石墨烯結(jié)構性能表征
最后研究人員使用了上述雙層石墨烯結(jié)構制備了5×5柔性壓力傳感器陣列,并通過字母來驗證傳感器陣列的空間壓力分布的檢測能力,結(jié)果顯示,局部壓力的分布圖與字母樣本形狀保持了良好的一致(圖3h)。此外研究人員還基于該石墨烯傳感結(jié)構制作了一種壓力感應皮膚,能夠定量地檢測和顯示各種物體的重量(圖4)。
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圖4 雙層石墨烯結(jié)構定量檢測裝置
綜上,研究人員設計和制造了一種雙層石墨烯壓力傳感結(jié)構,其具備較低的壓力檢測極限和較廣的壓力檢測范圍,且穩(wěn)定性較好,通過與3D打印技術相結(jié)合,未來有望為智能機器人的高性能壓力傳感開發(fā)提供一種有效途徑。
文章來源:https://doi.org/10.1002/adfm.202202360
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